苏晨 Ethan Su

基于华为云 xDM-F 工业数字模型驱动引擎，独立架构设计并开发面向 PG120 精密行星齿轮减速器的一体化产线管控平台。采用「前端表现层 → 业务代理层 → 数据引擎层 → 持久化层」四层解耦架构，技术栈：Vue3 + Element Plus + ECharts + Express.js + 华为云 xDM-F SDK + MySQL + 通义千问 qwen-plus，开发 54 个 RESTful API 端点，覆盖 6 大业务模块。

构建设备管理（7 台核心产线设备台账与状态监控）、物料管理（14 种专用物料、20 个三级分类、12 条 BOM 清单）、7 道工序配置、3 条工艺路线管理五大核心模块。基于 xDM-F 引擎构建 14 个实体模型和 6 个关系模型，采用 Master-Branch-Version 三表模式实现物料与工艺路线的版本化管理，确保产线数据一致性与可追溯性。

深度融合 AI 大语言模型技术，将减速器制造领域知识注入 LLM，实现上下文感知的智能问答（响应 <3s）、基于物料特征的工艺参数智能推荐、多维加权算法驱动的设备健康指数故障预测、以及基于遗传算法思想的多约束排产优化四大 AI 模块。实现从原材料入库到成品出库的设备-物料-工序-工艺-质量全链路数据闭环，推动产线管控从经验驱动向数据驱动 + AI 辅助决策的范式升级。

担任《智能座舱应用开发与测试》教材配套微课制作导演，牵头对接教材编写组，系统梳理核心知识点（HMI 开发、CAN 总线通信、座舱调试流程），输出《微课-教材内容对标清单》。

组建并管理微课制作团队（主讲教师、技术演示员、后期剪辑），协调搭建座舱 HMI 模拟器、CAN 总线仿真环境，同步教材配套代码、习题等实操素材。主导编写单元录制脚本，将教材拆解为 5-8 分钟/单元的实操型微课模块；现场调度录制（镜头切换、操作标注、话术匹配），指导后期剪辑添加教材页码标注与实操步骤字幕。

完成 2 大核心章节共 6 个微课单元的全流程制作，覆盖教材 80%+ 实操知识点；产出「微课视频 + 教材对标清单 + 实操素材包」全套资源，内容匹配度 100%。

创办并运营 AI 开发实战训练营，以 AI 辅助开发为核心教学内容。第一期招募 15 人，设计两周实战筛选机制——每人分配一个真实付费项目，两周内成功交付才能留下，经考核筛选最终保留 10 人组建正式团队。

搭建完整的项目运营体系：需求对接 → 任务分配 → AI 工具链培训（Claude Code、通义千问等）→ 开发交付 → 质量检查全流程闭环。学员通过 AI 工具独立完成小程序、网站、论文等真实商业项目。稳定对接每日 20+ 真实开发与论文需求，学员月均交付 4-5 单，预期月入 2000+ 元。规划「老带新」裂变扩张模式，实现从个人产能向团队规模化产出的转型。

参加复旦大学 AI 训练营，与来自复旦、上交等高校的博士、博士后等高年级选手同场竞技，作为唯一本科大一学生获得第三名。在限时赛制下完成 AI 工程类调证与项目交付，展现超越年级的 AI 工程能力、快速学习能力与极端压力下的高效执行力。

与奥克兰大学 Prof. Xun Xu 团队博士生郑浩合作，开展计算机视觉与人机协作交叉领域研究，担任第一作者。研究方向：GNN + 扩张因果卷积在双手装配动作分割中的应用，基于 DuHa-v2/HA-ViD 数据集进行模型设计与实验验证，结合 PyTorch 训练管线、Conv1d 时序建模与 GNN 消息传递机制。论文正在撰写中，目标投稿 AI/CV 方向顶会或高影响力期刊。

独立承接大连黄金海岸旅游景点官方微信小程序开发项目，覆盖景点全景导览、实时票务信息查询、游客服务与反馈等核心功能模块。使用 AI 辅助开发工具实现快速交付，从需求分析、原型设计、前后端开发到上线发布全流程独立完成，已投入实际运营服务游客。

独立架构设计并搭建金融/AI 领域内容自动化生产管线，实现从多源数据爬取、AI 内容生成到多平台自动分发的端到端自动化流程。技术栈：OpenClaw 数据爬取引擎 + Claude API 内容生成 + n8n 工作流编排引擎，自动产出播客脚本、微信公众号图文、小红书笔记等多格式内容。管线已实现零人工干预的 7×24 稳定运行，日均自动处理多源信息并生成可发布内容，大幅降低内容运营边际成本。

结合 AI 大语言模型（Claude）与脑神经科学决策模型、博弈论策略分析框架，独立设计并构建高频金融量化交易模型。将神经科学中的前景理论、损失厌恶效应、双系统决策模型等行为金融学框架融入交易策略设计，同时引入博弈论中的纳什均衡、混合策略、信息不对称博弈等模型优化多方博弈场景下的交易决策。

在完整的虚拟盘回测环境中跑通全流程，模型在测试周期内超额收益率超过 30%，显著跑赢同期大盘基准。展现跨学科研究能力（AI + 神经科学 + 博弈论 + 金融工程）以及将复杂理论框架转化为可执行交易系统的工程落地能力。

参加兰蔻集团全球商业策划大赛 Brandstorm 2026，设计 AI 驱动的沉浸式香水生态概念「L'O de l'Âme」，将人工智能、传感技术与商业创新融合落地。负责技术方案架构设计与 AI 应用场景规划，完成从概念设计、技术可行性论证到路演展示的全流程交付。

独立设计并开发超前视觉风格的前端网站，探索前沿的视觉交互设计语言与动效体验。作为个人技术审美与前端能力的集中展示。